关于我

ABOUT ME

Founder Story

Build for Marketing

周龙清

AI Native / Data Driven / Build for Marketing

周龙清

Zhou Longqing

从数据分析到营销策划, 我正在走向为营销构建AI Native的产品。

比起追热点和盯竞品,我更想让 Agent 真正具备营销能力。

我目前在一线做营销策划,也持续把经验沉淀成更诚实、更简单、更有效的工作流与系统。

我从金融工程和数据分析出发,后来转向营销策略,现在正在把这两段经历推向同一个方向:为营销构建真正可用的产品。

这条路径不是最短的,但对我来说是最合理的。每一步都在逼我搞清楚「这件事背后的逻辑是什么」:不是经验堆积,而是可以被验证、被复用、被系统化的结构。

为什么做 AI 营销

我见过太多营销决策建立在感觉上:「这个创意感觉不错」「这个渠道大家都在投」。

AI 让营销终于有机会变得可验证。不是用 AI 写稿子,而是用 AI 构建系统——让每一个营销决策都有数据支撑,让每一次内容输出都可以追溯到假设。

工作方式

我不做「营销咨询」,我做「外接品牌部」。差别在于:咨询给建议,品牌部做执行,对结果负责。

每个项目都从业务目标出发,而不是从执行动作出发。先问「我们在验证什么假设」,再决定「用什么方式验证」。

职业档案

01 2024 - 至今

创始人 / AI 营销策略顾问

SimpleMkt

从数据分析转型 AI 营销,服务品牌包括蒙牛、科颜氏、999、凯乐石等,专注于构建可验证的营销假设系统。

关键词
#AI营销#品牌策略#内容运营
1年+

核心职责

  • 品牌 AI 营销战略规划与落地
  • AI Native 营销工作流设计与执行
  • 跨平台内容策略与达人投放优化

学到什么

「营销的核心不是创意,而是可验证的假设系统。AI 让验证成本趋近于零。」

02 2022 - 2024

高级策划经理

引力传媒

服务快消品牌全案营销,主导多个千万级投放项目的策略制定,建立数据驱动的营销方法论。

关键词
#全案营销#达人投放#数据分析
2年

核心职责

  • 品牌年度/季度营销策略规划
  • 抖音/小红书种草方案设计
  • 数据驱动的投放优化与复盘

学到什么

「数据不是答案,是问题。真正重要的是从数据中找到可以被验证的假设。」

03 2020 - 2022

数据分析师 → 营销分析

数据分析

金融工程背景,从数据分析切入营销领域,建立数据驱动的决策思维,为后续营销转型奠定基础。

关键词
#数据建模#用户洞察#BI开发
2年

核心职责

  • 用户行为数据分析与洞察
  • 营销效果评估模型搭建
  • BI 报表与自动化报告开发

学到什么

「技术能力要结合业务场景才有价值。营销是最需要数据验证的业务场景之一。」

04 2016 - 2020

金融工程 / 本科

杭州电子科技大学

金融工程专业,培养了对数据敏感和结构化思考的能力,为后续数据分析与营销工作打下坚实基础。

关键词
#金融建模#量化分析#统计学习
4年

核心职责

  • 金融建模与量化分析
  • 统计学与机器学习基础
  • 跨学科项目实践

学到什么

「工程思维可以迁移到任何领域。营销也是一种工程——只不过加工的是注意力。」

生活